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Contexte et objectif de l'AAP

L’exposome correspond à l’ensemble des expositions tout au long de la vie aux facteurs environnementaux et sociaux dont les effets propres, combinés aux caractéristiques intrinsèques des individus, sous-tendent la santé ainsi que l'apparition, l'évolution et la gravité des maladies infectieuses ou non transmissibles humaines. En ce sens, il est le pendant environnemental du génome, avec lequel il interagit tout au long de la vie des individus.

L’Axe Recherche de l’Institut ExposUM a pour ambition d’accélérer l'acquisition de connaissances primaires de manière interdisciplinaire, coordonnée et non segmentée sur les champs d'étude de l’exposome relevant des quatre piliers :

1. Renforcer la surveillance des expositions dans l’environnement,
2. Affiner la compréhension de l'écologie des hôtes, des agents pathogènes, des réservoirs et des vecteurs selon une approche ‘une seule santé’ (One Health),
3. Améliorer les connaissances fondamentales des mécanismes biologiques,
4. Étudier les conséquences sur la santé humaine.

De manière transversale, la dimension “science des données” (au sens large) peut être présente sur tous les piliers autant d’un point de vue méthodologique (nouvelles méthodes) que pour l’exploitation et la valorisation des résultats.

Pour ce faire, l’Institut ExposUM organisera chaque année un appel à projet (AAP) de recherche, sur fonds ANR et Région Occitanie, jusqu’en 2030. Chaque AAP portera sur une thématique différente, volontairement large ou multiple, relevant des contextes, des processus, des patrons ou des méthodes, et incluant des recherches relevant des quatre piliers sus-cités.

Conformément aux ambitions retenues par l’appel ExcellenceS, l’Institut ExposUM incitera fortement les projets de recherche transdisciplinaires, orientée au Sud, l’initiation de nouvelles collaborations, la mise en valeur de ressources locales & régionales (en particulier les plates-formes technologiques), sans que ces aspects constituent des critères d’éligibilité (cf. infra). Enfin, les projets devront autant que possible s’inscrire dans la démarche de science ouverte, en rendant les données générées faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables (FAIR).